（五）对模糊现象的评价
【本讲要求】
熟悉对单一总体模糊评价方法；
熟悉对多个总体模糊评价方法；
了解不确定现象中随机现象与模糊现象之间的区别；
了解模糊概念的含义及其用定性指标表现的方式。
熟悉主成分分析的基本思路与简单数学解释
了解主成分分析的步骤；
了解贡献率和累计贡献率的计算方法
【本讲内容】
1. 不确定量与模糊概念
现实生活中，常常会遇到一些不确定的现象，可分为两大类：一类是概率论中研究的随机现象，随机现象的概念本身具有明确的含义，而现象在实验中出现与否是不确定的；另一类则是这里要讨论的模糊现象，模糊现象本身没有明确含义，因而难以确定某一事物是否属于这一概念的现象。
2. 模糊概念与定性指标
对于模糊概念，我们虽然不能用一般的数值来直接表现，但可以将其看作是一个定性指标。
相关内容
编辑推荐
