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| 全国统计专业技术中级资格考试大纲-统计学原理 |
| 编辑整理：中国统计师考试网 添加时间：2007-7-27 14:37:26 阅读次数：阅读次数：次 |
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一、绪论
(一)统计学的定义
掌握统计学研究对象的特点：总体性、数量性、客观性、数据的随机性、范围的广泛性。
熟悉统计学的含义。
(二)统计学中的基本概念
掌握统计总体和总体单位、指标和标志、变异和变量的含义及其特点，掌握它们的不同种类和表现形式以及相互之间的关系。
熟悉统计指标体系的含义和作用。
了解静态数据与动态的区分。
(三)统计学的研究方法
熟悉统计学的研究方法—实验设计、大量观察、统计描述和统计推断及它们的应用范围。
了解实验设计应遵循的基本原则。
二、统计工作过程及基本方法
(一)统计设计
熟悉统计设计的内容、统计设计的种类。
了解统计设计的含义、统计设计的意义。
(二)统计调查
掌握定期统计报表、普查、抽样调查、重点调查、典型调查的意义、作用和各自的优缺点，以及它们的应用范围。
熟悉调查的不同种类划分；调查方案的内容，包括调查对象、调查单位和墙报单位的含义及其相互关系，研究室调查项目应注意之点和调查表的调查方式方法的选择，以及调查的时间和空间标准确定。
了解统计调查的概念及其在统计工作过程中的地位。
(三)统计整理
掌握设计统计分组的 正确选择分组标志的要点；掌握按标志特征分组和按标志多少分组的方法；掌握次数分布数据列的编制步骤；数分布的表示方法中，频数、频率、累计次数和频数的含义和计算方法；掌握直方图、折线图、折线图的绘制方法。
熟悉统计整理的意义和统计整理的内容；熟悉统计分组的概念和作用；熟悉次数分布数列的概念和次数分布数列的种类；熟悉设计统计表的总要求和注意事项。
了解统计分组的种类；了解统计表的概念、作用、结构和种类。
(四)总量指标与相对指标
掌握总量指标中时期指标与时点指标的特点和相互区别；掌握六种常用重要相对指标的含义和基本计算公式。
熟悉总量指标的概念和总指标的种类；概念和表现形式。
(五)平均指标与标志变异指标
掌握算术平均数、调和平均数、几何平均数的概念及应用条件；掌握简单算术平均数和加权算术平均数的计算方法和特点；掌握简单几何平均数与加权几何平均数的计算方法；掌握方差与标准差的含义及计算方法；掌握变异系数的意义及计算方法。
熟悉平均指标的概念、特点及常用平均数的种类；熟悉影响加权算术平均 数大小的因素及权数的作用；熟悉中位数和众数的含义、特点为和计算方法；熟悉全距、平均差的计算方法；熟悉标志变异指标的概念、作用和标志变异指标的种类。
三、时间数列
(一)时间数列的概念和种类
掌握不同种类时间数列的特点；掌握编制时间数列的原则。
熟悉时间数列的概念和作用。
(二)时间数列的分析指标
1、水平指标
掌握序时平均数的含义及其计算方法；掌握增长量与平均增长量的计算方法。
熟悉根据时间数列计算各种水平指标的意义
2、速度指标
掌握发展速度和增长速度的计算方法；掌握平均发展速度与平均增长速度的计算方法。
熟悉根据时间数列计算各种速度的意义；熟悉环比发展速度与定基发展速度的关系；熟悉计算和应用平均速度应注意的问题。
(三)时间数列的分析与预测
掌握测定长期趋势的各种方法的特点；掌握测定长期趋势的移动平均法的具体步骤。
熟悉根据时间数列采用适当的数学模型进行趋势预测的方法；熟悉用移动平均趋势剔除法测定季节性因素的方法。
了解时间数列的基本构成要素和时间数列分解模型的概念。了解循环波动测定的基本方法。
四、统计指数
(一)统计指数的概念及其应用
熟悉统计指数的概念和性质；熟悉统计指数的作用。
了解统计指数的种类。
(二)总指数及其编制方法
掌握综合指数的编制原理和须解决的基本问题；掌握编制数量指标综合指数与质量指标综合指数的方法；掌握加权算术平均数和加权调和平均指数的计算方法及应用条件。
熟悉综合指数的意义和特点；熟悉平均指数的含义和常用的基本形式；熟悉平均指数的特点；熟悉平均指数与综合指数的区别及联系。
了解拉氏指数和派氏指数计算方法以及费暄理想公式。
(三)指数体系及其因素分析
掌握综合指数体系因素分析方法、、掌握平均指数体系因素分析方法。
熟悉指数体系的概念与作用；熟悉指数因素分析法种类及指数因素分析法的步骤。
(四)平均指标指数
掌握平均指标指数体系因素分析方法。
不熟悉平均指标指数的概念；熟悉平均指标指数体系与综合指数体系的关系。
(五)几种常用的重要指数
了解我国目前常用的几种价格指数(零售价格指数、消费价格指数、股票价格指数)的编制情况。
五、抽样与抽样分布
(一)抽样推断的意义和概念
党的性质 总体、样本及样本容量、参数和统计量的概念，以及常用的统计量样本均值、样本方差、样本矩、样本成数的概念。
熟悉抽样调查的意义和作用；熟悉重复抽样和不重复抽样的概念
(二)抽样误差
掌握样本平均数和样本成数抽样平均误差的计算方法；掌握样本平均数和样本成数极限误差的计算方法；掌握抽样极限误差、概率度、抽样平均误差三者的关系。
熟悉抽样误差的概念和影响抽样误差的因素；熟悉抽样误差允许范围、误差及概率、概率度的含义。
了解计算抽样平均误差的意义。
(三)样本单位数的确定
掌握必要抽样单位数目的计算方法。
熟悉影响样本单位数的因素，及其与确定样本数目的关系。
(四)抽样分布
熟悉正态分布的概念。
了解总体分布、样本分布、抽样分布的概念及相互关系；了解几种常见的抽样分布－Z分布、t分布、X2分布、F分成的概念。
六、参数估计
（一）参数的点估计
熟悉参数估计的概念；熟悉参数的点估计、估计量与估计值的含义；熟悉矩估计法和最大估计法。
了解估计量的评选标准－无偏性、有效性，并会验证估计量的无偏性。
（二）参数的区间估计
熟悉参数区间估计的概念；熟悉一个正态总体的均值和方差的置信区间的求法。
七、假设检验
（一）假设检验的基本概念
掌握假设检验的基本步骤。
熟悉假设检验的基本思想。
了解假设检验可能产生的两类错误；了解单边和双边假设检验的概念。
（二）正态总体均值的假设检验
掌握在总体方差已知或未知条件下，单个正态总体均值假设检验的方法。
（三）正态总体方差的假设检验
掌握总体均值未知的条件下，单个正态总体方差假设检验的方法。
（四）总体成数的假设检验
熟悉总体成数假设检验的方法。
八、相关分析与回归分析
（一）相在关系的概念和种类
熟悉相关关系的基本概念和特点；熟悉相关关系的种类。
（二）相关分析
熟悉相关关系的描述方法－相关表与相关图；熟悉相关关系数的含义、相关系数的特点；熟悉相关系数的计算方法和相关系数的显著性检验方法。
（三）回归分析的概念
熟悉回归分析的概念和回归分析包括的主要内容；熟悉回归分析与相关分析的区别。
（四）一元线性回归
掌握在最小二乘法准则下求回归方程的最小二乘法；掌握利用一元线性回归方程进行预测的方法。
熟悉回归方程的显著性检验方法；熟悉一元线性回归方程的基本形式。
（五）非线性回归
了解非线性回归的概念；了解几种常见的非线性回归式－双曲线型 、指数曲线型、幂函数曲线、对数曲线、抛物线型。
（六）多元线性回归
了解多元线性模型参数的最小二乘法估计、多元线性回归方程显著性检验的方法，以及利用回归方程进行预测的方法。 |
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